Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial

Con este Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial aprenderás a aplicar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar las estrategias de comunicación de tu empresa o de cualquier entidad pública en Colombia.

Este Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial, de 15 horas, está diseñado para profesionales y equipos de comunicación que buscan usar el potencial de la IA para optimizar sus procesos, personalizar contenidos y conectar de forma más efectiva con sus audiencias.

Desde la llegada de ChatGPT, vivimos un cambio de paradigma social y económico que, por supuesto, influye en cómo las empresas, organizaciones y administraciones públicas transmiten sus mensajes.

Lo que Aprenderás en el Curso de IA para Comunicación

A lo largo de esta formación, aprenderás a identificar herramientas de IA clave para comunicadores (creación de textos, gráficos, videos e imágenes, chatbots, análisis de datos y segmentación de audiencias), a diseñar estrategias de comunicación innovadoras optimizadas con Inteligencia Artificial y a manejar los desafíos éticos de esta tecnología.

Ya sea que trabajes en una gran empresa, una Pyme o una institución o entidad pública, este Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial te pondrá un paso adelante, ayudándote a identificar las competencias clave para el comunicador del futuro y a explorar las nuevas tendencias.

Integración de la IA en tus Estrategias de Comunicación

Adquirirás conocimientos prácticos para integrar la IA en tu estrategia de comunicación, conociendo técnicas para automatizar procesos y analizar datos de forma inteligente, todo apoyado con casos de estudio aplicados a organizaciones del sector público y privado.

No necesitas conocimientos técnicos avanzados, pues este curso está diseñado para ser accesible a profesionales de distintos perfiles. Solo se recomienda tener bases en comunicación empresarial, institucional o relaciones públicas, y un manejo básico de herramientas digitales.

Si tienes una actitud abierta a la transformación digital, prepárate para ser el comunicador que marca la diferencia en la nueva era digital.

¿A quién va dirigido este curso?

Este Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial, con Certificado Acreditativo, está dirigido a profesionales y equipos de comunicación de todo tipo de organizaciones: grandes corporaciones, pequeñas y medianas empresas, instituciones públicas, ONGs o fundaciones.

Es de gran utilidad para líderes, comunicadores, periodistas, responsables de relaciones públicas, marketing y cualquier persona interesada en potenciar la comunicación estratégica en un mundo impulsado por la inteligencia artificial.

≡ Plan de Estudios del Curso Virtual de IA para Comunicación Corporativa y Empresarial

TEMA 1. Introducción a la comunicación institucional en la era de la IA

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
   • Definición y conceptos básicos
   • Avances recientes en IA
   • Tipos y enfoques
     • Diferencia entre IA débil y fuerte
     • Tipos de IA y su relación con los enfoques de desarrollo
   • Aplicaciones generales en diversos sectores
2. Beneficios de la IA en comunicación
   • Herramientas periodísticas
3. Mitos y realidades sobre la IA
   • Mitos más comunes
   • Mitos menos conocidos
   • Sesgos
4. Ejemplos prácticos de uso en instituciones públicas y privadas
5. Casos reales del uso de la IA en las organizaciones
   • Sector público
   • Sector privado

TEMA 2. Herramientas de Inteligencia Artificial para comunicadores

1. Herramientas para creación de contenido (textos, gráficos y videos)
   • Generación de textos
   • Creación de gráficos e imágenes
     • Dall-e y Midjourney
     • Canva IA
     • Creación de videos
     • Runway LM
2. Chatbots y asistentes virtuales
   • Tipos de chatbots y asistentes virtuales
   • Herramientas destacadas
   • Aplicaciones prácticas de chatbots y asistentes virtuales
   • Ventajas y desafíos
3. Análisis de datos y segmentación de audiencias
   • ¿Qué es el análisis de datos en comunicación?
   • Principales objetivos del análisis de datos
   • Segmentación de audiencias con IA
     • Tipos de segmentación
   • Herramientas de IA para análisis y segmentación
   • Aplicaciones prácticas de la IA en el análisis y segmentación
     • Personalización de contenidos
     • Automatización de informes de comunicación
     • Detección de oportunidades y crisis en tiempo real
     • Optimización de campañas publicitarias
     • Análisis de tendencias para creación de contenido
   • Retos y consideraciones en el uso de IA para la segmentación
4. Selección de herramientas según necesidades
   • Criterios para seleccionar herramientas de IA
   • Selección de herramientas según el tipo de organización
   • Recomendaciones finales

TEMA 3. Estrategias de comunicación institucional con IA

1. Personalización de mensajes con IA
   • Beneficios de la personalización con IA
   • Tipos de personalización con IA
   • Aplicaciones prácticas en instituciones
   • Herramientas clave
   • Consideraciones éticas en la personalización con IA
2. Automatización de procesos comunicativos
   • Beneficios de la automatización de la comunicación
   • Aplicaciones de la automatización en la comunicación institucional
3. Monitoreo y evaluación de resultados
   • Beneficios del monitoreo con IA
   • Herramientas clave para el monitoreo y evaluación
   • Desafíos y consideraciones en el monitoreo con IA
     • Interpretación de datos y toma de decisiones
     • Calidad y veracidad de la información
     • Privacidad y cumplimiento normativo
     • Evitar la sobredependencia de la IA
     • Adaptabilidad y actualización constante
4. Estrategia de comunicación optimizada con IA
   • Casos de éxito en el tercer sector
     • Accesibilidad e Inclusión: Audiolibros para la Asociación Española Contra el Cáncer
     • Innovación en Investigación y Diagnóstico: CRIS Contra el Cáncer y la IA en oncología
     • Atención Directa y Personalizada: IA para el bienestar infantil y la salud mental
     • IA Generativa y Fundraising: Captación de fondos con automatización inteligente
   • Casos de éxito en el sector privado
     • Personalización de la experiencia del cliente mediante IA
     • Automatización de la comunicación corporativa y atención al cliente
     • IA en segmentación y publicidad digital
     • IA generativa en contenido y branding
5. Conclusión: La IA como aliada en la comunicación institucional y corporativa

TEMA 4. Ética y normativa en el uso de la IA

Retos éticos: sesgos, privacidad y transparencia:

1. Sesgos en la IA
   • Ejemplos de sesgos en herramientas de IA utilizadas en comunicación
   • Impacto de los sesgos en la comunicación institucional
   • Métodos para reducir los sesgos en los modelos de IA.
2. Privacidad y protección de datos
   • ¿Cómo recopila y utiliza datos la IA en comunicación?
   • Problemas asociados al tratamiento de datos personales
   • Desafíos en la anonimización y almacenamiento de datos
   • Ejemplos de vulneraciones a la privacidad por parte de IA mal implementadas
3. Transparencia y explicabilidad
   • ¿Qué significa que una IA sea transparente?
   • La «caja negra» de los algoritmos: cómo afecta la confianza pública
   • Regulaciones y tendencias en la explicabilidad de la IA
   • Cómo comunicar de manera ética el uso de IA en instituciones

Regulaciones clave:

1. GDPR (Reglamento General de Protección de Datos)
   • Principios clave: transparencia, minimización de datos, derecho al olvido
   • Implicaciones del GDPR en el uso de IA para comunicación
2. AI Act de la Unión Europea
   • Regulación específica para inteligencia artificial en Europa
   • Diferenciación de niveles de riesgo en sistemas de IA
   • Requisitos para desarrolladores y usuarios de IA
3. Otras normativas y marcos internacionales
   • Ley de IA en Estados Unidos
   • Regulaciones emergentes en Latinoamérica y Asia
   • Principios de la UNESCO sobre IA ética
   • Impacto de estas normativas en la comunicación institucional

Buenas prácticas para un uso ético de la IA:

1. Principios éticos en el uso de IA
   • Justicia y equidad: garantizar que la IA no refuerce desigualdades
   • Responsabilidad: quién responde por las decisiones de la IA
   • Fiabilidad y seguridad: medidas para garantizar IA seguras y sin errores críticos
2. Implementación ética de la IA en comunicación
3. IA ética en la práctica: recomendaciones concretas
   • Uso de código abierto y revisión por pares
   • Monitoreo y auditoría constante de sistemas de IA
   • Capacitación de equipos en ética y normativa

TEMA 5. Competencias y tendencias en comunicación con IA

1. Habilidades digitales y liderazgo tecnológico.
   • Alfabetización tecnológica avanzada:
   • Gestión y análisis de datos
   • Adaptabilidad e integración tecnológica
2. Innovación y adaptación en entornos digitales.
   • Fomentar una cultura de experimentación constante
   • Análisis continuo del impacto
   • Competencias interdisciplinarias
   • Adaptación proactiva frente al cambio
3. Tendencias emergentes: storytelling automatizado, experiencias inmersivas y análisis predictivo.
   • Storytelling automatizado
   • Experiencias inmersivas
   • Análisis predictivo
   • Integración estratégica: hacia un ecosistema cohesivo
4. Buenas prácticas y precauciones
   • Priorización de la supervisión humana
   • Transparencia y ética en la comunicación
   • Iteración y aprendizaje continuo
   • Anticipación de riesgos
5. Tendencias emergentes y perspectivas de futuro
6. Resumen